COVID-19 Tedavilerinin Keşfi İçin Kuantum Hesaplamaları Kullanılıyor
Araştırmacılar, bu yöntemin, COVID-19 ilacının keşfi için kullanılan mevcut yöntemlerden daha hızlı ve daha ekonomik olabileceğine inanıyorlar.
Joseph R. ve Janice M. Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Swaroop Ghosh, “Bir hastalığı tedavi edebilecek herhangi bir yeni ilacı keşfetmek, samanlıkta iğne aramak gibidir.” dedi.
Ghosh’a göre, mevcut ilaç keşfi hattının kullanılması ilk fikirden pazar onayına kadar beş ila on yıl sürebilir. Üstüne üstlük milyarlarca dolara mâl olabilir.
“Süper bilgisayarlar ve yapay zeka gibi yüksek performanslı bilgi işlem, milyarlarca kimyasal bileşiği ilgili ilaç adaylarını bulmak için hızlı bir şekilde tarayarak bu süreci hızlandırmaya yardımcı olabilir.” dedi. “Bu yaklaşım boru hattında yeterli kimyasal bileşik bulunduğunda işe yarıyor. Ancak maalesef bu COVID-19 için geçerli değil. Bu proje, hızlı bir şekilde karmaşık bileşikler oluşturarak ilaç keşfindeki yeni yeteneklerin kilidini açmak için kuantum makine öğrenmesini keşfedecek.”
Ghosh ve elektrik mühendisliği doktora öğrencileri Mahabubul Alam ve Abdullah Ash Saki ve bilgisayar bilimleri ve mühendisliği doktora öğrencileri Junde Li ve Ling Qiu, daha önce kuantum hesaplama kullanarak, kombinatoryal optimizasyon problemleri olarak bilinen belirli tür problemleri çözmek için bir araç seti geliştirmek için çalışmışlardır. İlaç keşfi, daha önce üzerinde çalıştıkları problemlerle aynı türden bir soruna düşüyor. Bu da araştırmacıların, daha önce geliştirdikleri araç setini kullanarak COVID-19 tedavisi aramaya başlamasını mümkün kıldı.
“İlaç keşfi için yapay zeka çok yeni bir alandır,” dedi Ghosh. “En büyük zorluk, hala gelişmekte olan teknolojileri, yani kuantum hesaplama ve kuantum makine öğrenimini kullanarak soruna bilinmeyen bir çözüm bulmaktır. Mevcut kritik bir konuyu ele alma ve bu ciddi zorluğu çözmede biraz katkıda bulunma konusundaki kuantum hesaplamanın vaad ettiği umutları konusunda heyecanlıyız.”
